|
|||||
|
|
| 自适应差分进化改进云资源调度 | |
| 作者单位： | ;1.忻州职业技术学院;2.浙江大学计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 为了解决云制造资源调度与实际制造场景不符、易陷入局部最优和收敛速度过慢的问题,提出了一种基于自适应多目标差分进化的制造资源调度方法。该方法考虑了实际云制造平台资源调度特点,建立了一个具有时序约束及成本约束的多目标优化资源调度模型。针对云制造资源调度特点,对传统差分进化进行改进,提出自适应变异率和交叉率,实现了寻优过程中变异率与交叉率的动态调整,均衡了多目标差分进化全局搜索与局部搜索能力,提高了最优解搜索的精度与速度。实际算例证明了该方法的有效性和可行性。 |
| 关 键 词： | 云制造 资源调度 多目标优化 自适应差分进化 |
Cloud Resource Scheduling Based on Adaptive Multi-Objective Differential Evolution |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |