| 基于改进LMD与BP神经网络的变速箱故障诊断 |
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| 引用本文： | 何雷,刘溯奇,蒋婷,黄志杰. 基于改进LMD与BP神经网络的变速箱故障诊断[J]. 机械传动, 2020, 44(1): 171-176 |
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| 作者姓名： | 何雷 刘溯奇 蒋婷 黄志杰 |
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| 作者单位： | 柳州铁道职业技术学院 动力技术学院,广西 柳州 545000;中南大学 机电工程学院,湖南 长沙 410083;中南大学 机电工程学院,湖南 长沙 410083;柳州铁道职业技术学院 动力技术学院,广西 柳州 545000 |
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| 基金项目： | 教育部支撑计划;广西壮族自治区高等学校项目 |
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| 摘 要： | 针对军用装甲车变速箱工作环境恶劣、故障模式难以识别的问题,在现有方法基础上,将噪声辅助分析方法、局部均值分解(LMD)方法和BP神经网络方法相结合,应用于装甲车变速箱故障诊断中。首先,在自行搭建的实验台上采集变速箱正常、轴承间隙故障、外环压痕、齿轮断齿4种典型状态下的振动信号;然后,采用噪声辅助LMD方法对信号进行分解,将信号前8个PF分量进行能量特征值提取,将提取的特征值作为BP神经网络的输入量,根据输出结果识别变速箱的故障类型。结果表明,该方法能有效应用于军用装甲车变速箱故障诊断,诊断正确率达到92. 5%。研究为其他特种变速箱诊断提供了一种有效的参考途径,有一定工程实用价值。
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| 关 键 词： | 变速箱 局部均值分解(LMD) 噪声辅助 BP神经网络 故障诊断 |
Gearbox Fault Diagnosis based on Improved LMD and BP Neural Network |
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