| 一种基于小波包变换和监督NPE的滚动轴承故障诊断方法 |
| |
| 引用本文： | 董飞,俞啸,丁恩杰,吴守鹏.一种基于小波包变换和监督NPE的滚动轴承故障诊断方法[J].机械设计与制造,2020(3):29-33. |
| |
| 作者姓名： | 董飞 俞啸 丁恩杰 吴守鹏 |
| |
| 作者单位： | 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏 徐州 221008;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏 徐州 221008;中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏 徐州 221008;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏 徐州 221008;徐州医科大学医学信息学院,江苏 徐州 221009 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家重点研发计划 |
| |
| 摘 要： | 为提高滚动轴承故障诊断的性能,结合故障敏感特征的选择,提出了一种基于小波包变换(WPT)和监督NPE的滚动轴承故障诊断模型。首先,WPT对原始振动信号进行处理,利用终端节点的单支重构信号得到多域统计特征,构成原始特征集。然后,为减少特征集中的冗余信息和干扰特征,提出一种基于朴素贝叶斯的故障敏感特征选择方法(FSNB)。为了进一步降低冗余信息和运算复杂度,提出一种基于类别标签的监督邻域保持嵌入(SNPEL)方法,实现对高维特征集的低维表示。最后,利用K近邻(KNN)算法实现滚动轴承的故障诊断。采用12种轴承故障数据来验证提出的故障诊断模型的性能,结果表明,提出的模型可以实现较高的故障诊断准确度和较好的适应性。
|
| 关 键 词： | 故障诊断 敏感特征 小波包变换 朴素贝叶斯 K近邻 |
A Bearings Fault Diagnosis Method Based on WPT and Supervised NPE |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
