| 形态学图像处理下的矿石粒度的检测 |
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| 引用本文： | 张建立,叶平坤,孙深深. 形态学图像处理下的矿石粒度的检测[J]. 机械设计与制造, 2020, 0(3): 68-71 |
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| 作者姓名： | 张建立 叶平坤 孙深深 |
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| 作者单位： | 郑州大学机械工程学院,河南 郑州,450001 |
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| 基金项目： | 基于图像识别的颗粒粒度在线检测方法及应用 |
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| 摘 要： | 利用工业摄像机对传送带上的矿石图像进行采集,将图像导入计算机利用matlab软件进行图像处理。对图像进行滤波处理、形态学运算、形态学重构、分水岭分割、矿石颗粒像素标定以及像素面积检测,然后统计矿石粒度的大小及不同粒级所占的比例,最后与人工筛分的矿石粒度作对比。实验表明通过图像处理得到的粒级比例与人工筛分的粒级比例两者差别较小,因此利用图像处理的方法能够较为真实反映矿石粒度的分布,提供矿石参数信息,准确性和实用性很高。
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| 关 键 词： | 图像处理 形态学运算 重构 分水岭 粒度检测 |
Detection of Ore Granularity Based on Morphological Image Processing |
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