| 基于BP及其优化神经网络的双电机多挡AMT挡位决策研究 |
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| 引用本文： | 任永强,伍奇胜,袁飚. 基于BP及其优化神经网络的双电机多挡AMT挡位决策研究[J]. 机械传动, 2020, 44(1): 41-46 |
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| 作者姓名： | 任永强 伍奇胜 袁飚 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 机械工程学院,安徽 合肥 230009;合肥工业大学 机械工程学院,安徽 合肥 230009;合肥工业大学 机械工程学院,安徽 合肥 230009 |
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| 摘 要： | 针对传统BP神经网络挡位决策存在的不足,利用三参数换挡规律进行算法和参数优化,得到优化后的BP神经网络。以纯电动汽车双电机多挡AMT为对象,采集试验数据,构建优化前后的神经网络,进行训练和仿真分析。对训练过程的分析说明,优化后的神经网络具有更快的学习速度;对训练后相应模型的仿真分析说明,优化后的神经网络挡位决策模型具有更高的精度。经过优化后的参数可为相应的理论研究提供参考。
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| 关 键 词： | 三参数 双电机多挡 BP神经网络 优化 挡位决策 |
Research of Gear Position Decision of Dual Motor Multiple Speed AMT based on BP and Its Optimization Neural Network |
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