基于CEEMDAN-DRT的滚动轴承故障诊断方法研究 |
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引用本文: | 别锋锋,谷晟,庞明军,郭越,杨罡.基于CEEMDAN-DRT的滚动轴承故障诊断方法研究[J].机械传动,2020,44(4):158-164. |
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作者姓名: | 别锋锋 谷晟 庞明军 郭越 杨罡 |
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作者单位: | 常州大学 机械工程学院,江苏 常州 213164;常州大学 机械工程学院,江苏 常州 213164;常州大学 机械工程学院,江苏 常州 213164;常州大学 机械工程学院,江苏 常州 213164;常州大学 机械工程学院,江苏 常州 213164 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究重大项目 |
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摘 要: | 针对滚动轴承故障信息不易提取的特性,提出了完全集合经验模态分解(CEEMDAN)自适应消噪和共振解调技术(DRT)相结合的故障诊断方法。首先,利用CEEMDAN自适应地将信号分解成多个分量,通过互相关系数方法进行重构以达到消噪的目的;然后,对重构的信号进行谱峭度分析,得到冲击成分所在的频带,并据此设计带通滤波器对重构信号进行滤波处理;最后,对滤波后的信号进行Hilbert包络谱分析,提取冲击成分的频率,并与滚动轴承故障特征频率对比,进行故障模式识别。通过动力学仿真和滚动轴承实验对该方法进行了有效性论证。结果表明,该方法可以有效识别滚动轴承的故障信息。
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关 键 词: | 滚动轴承 CEEMDAN DRT 故障诊断 |
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