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基于含扰动的改进吸引排斥粒子群算法的电力系统无功优化
引用本文:王琳,马成. 基于含扰动的改进吸引排斥粒子群算法的电力系统无功优化[J]. 黑龙江工程学院学报, 2020, 34(2): 10-13,24. DOI: 10.19352/j.cnki.issn1671-4679.2020.02.003
作者姓名:王琳  马成
作者单位:东北大学 信息科学与工程学院,辽宁 沈阳 110004,黑龙江工程学院 电气与信息工程学院,黑龙江 哈尔滨 150050
摘    要:电力系统无功优化可以改善电网的无功分布,有效地降低网络有功损耗,保证经济效益。针对粒子群算法在电力系统无功优化问题中存在物种多样性下降和易于陷入局部最优的问题,提出含扰动的改进吸引排斥粒子群算法。该算法通过对物种多样性和迭代次数进行判断,优化速度更新公式和位置更新公式,较好地克服传统粒子群算法在电力系统无功优化问题中存在的不足,通过对IEEE-14节点系统进行仿真验证,验证提出的算法可以更好地降低有功损耗,证明该方法的有效性。

关 键 词:无功优化  有功损耗  含扰动的改进吸引排斥粒子群算法  IEEE-14节点系统  仿真验证

Reactive power optimization of power system based on the improvement of disturbance to attract and repulsive particle swarm optimization
WANG Lin,MA Cheng. Reactive power optimization of power system based on the improvement of disturbance to attract and repulsive particle swarm optimization[J]. Journal of Heilongjiang Institute of Technology, 2020, 34(2): 10-13,24. DOI: 10.19352/j.cnki.issn1671-4679.2020.02.003
Authors:WANG Lin  MA Cheng
Abstract:
Keywords:
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