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基于场景的红外非均匀性校正算法对比研究
引用本文:张学峰,陈宝国,樊养余,王巍.基于场景的红外非均匀性校正算法对比研究[J].红外技术,2013(9):560-566.
作者姓名:张学峰  陈宝国  樊养余  王巍
作者单位:1. 中国空空导弹研究院,河南 洛阳,471009
2. 中国空空导弹研究院,河南 洛阳 471009; 西北工业大学电子信息学院,陕西 西安 710072
3. 西北工业大学电子信息学院,陕西 西安,710072
摘    要:红外技术发展到今天,红外凝视焦平面探测器阵列性能高、使用简单,从而成为红外系统的主流。但是,红外探测器的工艺和技术生产不出像可见光CCD那样均匀的红外器件,红外探测器阵列的非均匀性一直是红外凝视探测器的主要缺陷。人们开发了多种非均匀性校正算法,尤其是基于场景的自适应算法,极大地弥补了探测器的非均匀性缺陷。但是到目前为止,各种算法都有一定的局限性,尚不能彻底解决非均匀性问题。针对目前常用的几种非均匀性校正算法,包括时域高通滤波算法、神经网络算法、恒定统计量算法等,在天空、地面等不同场景条件下进行了仿真测试,对算法的实施效果进行了对比分析。

关 键 词:红外焦平面阵列  非均匀性校正  时域高通滤波算法  神经网络算法  恒定统计量算法  空中场景  地面场景  算法仿真

Comparison of Scene-based IRFPA Nonuniformity Correction Algorithms
ZHANG Xue-feng , CHEN Bao-guo , FAN Yang-yu , WANG Wei.Comparison of Scene-based IRFPA Nonuniformity Correction Algorithms[J].Infrared Technology,2013(9):560-566.
Authors:ZHANG Xue-feng  CHEN Bao-guo  FAN Yang-yu  WANG Wei
Abstract:
Keywords:infrared focal plane array  nonuniformity correction  temporal high-pass filter algorithm  neural network algorithm  constant-statistics constrain algorithm  air field  surface field  algorithms simulation
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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