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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
Elman神经网络在高压电力计量系统故障诊断中的应用
作者姓名:
赵建军
张月阳
梁威
作者单位:
河南大学先进控制与智能信息处理研究所;
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(61174112)
摘 要:
利用Elman神经网络自适应性强的优势,将其应用于高压电力计量系统故障诊断中。对计量系统的8个运行参数提取故障信息作为网络的输入值,以4位二进制数表示正常情况和9种主要故障类型,用采集得到的样本对网络进行训练,并选取4种故障类型进行网络测试,结果表明,Elman神经网络模型对高压电力计量系统故障有很好的辨识和诊断效果。
关 键 词:
高压电力计量系统
故障诊断
Elman神经网络
采集样本
收稿时间:
2013-10-09
修稿时间:
2014-04-14
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