| 基于贝叶斯的垃圾邮件过滤算法的研究 |
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| 引用本文： | 李雯,刘培玉. 基于贝叶斯的垃圾邮件过滤算法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(23): 174-176 |
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| 作者姓名： | 李雯 刘培玉 |
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| 作者单位： | 山东师范大学,信息科学与工程学院,济南,250014;山东师范大学,信息科学与工程学院,济南,250014 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金 , 山东省科技公关计划 |
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| 摘 要： | 基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题，而基于贝叶斯的分类方法在垃圾邮件处理上表现出了很高的准确度，因此受到了广泛的关注。在朴素贝叶斯算法的基础上，提出了一种基于最小风险贝叶斯方法同Boosting算法相结合的邮件过滤改进算法，提高了分类的精确度。实验证明，算法在邮件过滤中有更好的表现。
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| 关 键 词： | 垃圾邮件 邮件过滤 贝叶斯算法 |
| 文章编号： | 1002-8331（2007）23-0174-03 |
| 修稿时间： | 2007-05-01 |
Research on anti-spam e-mail filtering algorithm based on Bayesian |
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| LI Wen,LIU Pei-yu. Research on anti-spam e-mail filtering algorithm based on Bayesian[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(23): 174-176 |
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| Authors: | LI Wen LIU Pei-yu |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering，Shandong Normal University，Ji’nan 250014，China |
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| Abstract: | Nowadays,the study on content-based spam filtering is one of the hot topics in the Internet security research area all over the world.And Bayesian classification method has expressed high accuracy.An improved algorithm based on Naive Bayesian and Boosting method is proposed in this paper.The experiment results show that the algorithm has better performance. |
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| Keywords: | spam e-mail filtering Bayesian algorithm |
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