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基于飞蛾火焰优化算法的火电调峰负荷分配研究
引用本文:谭政宇,陈仕军,黄炜斌,马光文,刘艳. 基于飞蛾火焰优化算法的火电调峰负荷分配研究[J]. 电网与水力发电进展, 2021, 37(4): 47-52
作者姓名:谭政宇  陈仕军  黄炜斌  马光文  刘艳
作者单位:1. 四川大学 水利水电学院; 2. 四川大学 水力学与山区河流开发保护国家重点实验室;3.国网重庆市电力公司
基金项目:国网重庆市电力公司科技项目(2019渝电科技15#)
摘    要:在分析火电调峰成本的基础上,以调峰成本最小化为目标构建了火电调峰负荷分配模型,引入飞蛾火焰算法作为模型求解方法,以重庆电网为例,共设定3种负荷分配场景,同时以粒子群算法和蚁群算法求解效果与飞蛾火焰算法对比,验证了模型及求解算法的高效性和合理性。结果表明:3种场景下,随着调峰需求的增加,优化过程中需要部分机组进行深度调峰和启停调峰才能满足调峰需求,优化后系统调峰总成本分别达到了1 976万元、2 645万元和3 287万元;3种算法求解过程中,飞蛾火焰优化算法收敛速度更快,求解效率更高,且经飞蛾火焰优化后的系统调峰总成本最低,相比传统优化算法具有更强的规避局部最优解能力。

关 键 词:火电调峰;负荷分配;调峰成本;飞蛾火焰算法

Research on Peak Load Distribution of Thermal Power Based on Moth Flame Optimization Algorithm
TAN Zhengyu,CHEN Shijun,HUANG Weibin,MA Guangwen,LIU Yan. Research on Peak Load Distribution of Thermal Power Based on Moth Flame Optimization Algorithm[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2021, 37(4): 47-52
Authors:TAN Zhengyu  CHEN Shijun  HUANG Weibin  MA Guangwen  LIU Yan
Abstract:
Keywords:
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