| 融合深度学习与集成学习的用户离网预测 |
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| 引用本文： | 梁晓,洪榛. 融合深度学习与集成学习的用户离网预测[J]. 计算机系统应用, 2021, 30(6): 28-36. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007957 |
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| 作者姓名： | 梁晓 洪榛 |
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| 作者单位： | 中国电信股份有限公司 浙江分公司 企业信息化事业部, 杭州 310001;浙江工业大学 信息工程学院, 杭州 310023 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金(LY20F020030) |
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| 摘 要： | 随着国内通信市场逐渐饱和, 电信运营商之间的竞争日趋激烈. 用户流失预测已成为电信运营商最关注的问题之一. 本文提出一种基于多模型融合的方法创建用户离网预测模型. 首先, 将原始训练数据经过有放回采样和正负样本平衡得到多份不同的训练数据; 然后, 利用多份不同的训练数据使用集成学习与深度学习算法训练得到多个基础模型; ...
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| 关 键 词： | 用户离网预测 深度学习 集成学习 融合模型 |
| 收稿时间： | 2020-10-09 |
| 修稿时间： | 2020-11-16 |
Churn Prediction Based on Fusion of Deep Learning and Ensemble Learning |
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| LIANG Xiao,HONG Zhen. Churn Prediction Based on Fusion of Deep Learning and Ensemble Learning[J]. Computer Systems& Applications, 2021, 30(6): 28-36. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007957 |
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| Authors: | LIANG Xiao HONG Zhen |
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| Affiliation: | Enterprise Information Division, Zhejiang Branch, China Telecom, Hangzhou 310001, China; College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | churn prediction of customers deep learning ensemble learning fusion model |
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