| 基于小波-隐马尔可夫的波形异常扰动类型识别研究 |
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| 引用本文： | 苏寅生,李智勇,刘春晓,李斌,吴云亮,张艳. 基于小波-隐马尔可夫的波形异常扰动类型识别研究[J]. 电网与水力发电进展, 2021, 37(4): 53-59 |
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| 作者姓名： | 苏寅生 李智勇 刘春晓 李斌 吴云亮 张艳 |
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| 作者单位： | 1. 中国南方电网电力调度控制中心;2. 安徽大学 电子信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学基金项目（71601001）；南网科技项目（适应南方电网电力市场的年、月安全校核系统生产采购） |
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| 摘 要： | 针对波形异常扰动的识别问题，提出一种基于小波-隐马尔可夫的分类方法，利用小波变换提取波形异常扰动特征。波形异常扰动利用小波变换被分解成多分辨率小波域，其小波系数由HMM构建模型。基于此模型，结合最大似然实现波形异常扰动的分类识别，并在7 200 V配电线上的实际波形异常扰动数据进行分类，并通过后处理对结果进行调整。实验结果表明，该方法在电力工业的507个真实波形异常扰动事件分类的正确率为99％。
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| 关 键 词： | 波形异常扰动，类型识别，小波，隐马尔可夫模型 |
Research on Recognition of Waveform Abnormal Disturbance Types Using Wavelet-Hidden Markov Models |
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| SU Yinsheng,LI Zhiyong,LIU Chunxiao,LI Bin,WU Yunliang,ZHANG Yan. Research on Recognition of Waveform Abnormal Disturbance Types Using Wavelet-Hidden Markov Models[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2021, 37(4): 53-59 |
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| Authors: | SU Yinsheng LI Zhiyong LIU Chunxiao LI Bin WU Yunliang ZHANG Yan |
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