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基于NNG-LSSVM的铜精矿品位软测量方法研究
引用本文:吴浩,潘冰清,杨会琳,孙凯. 基于NNG-LSSVM的铜精矿品位软测量方法研究[J]. 有色金属(选矿部分), 2021, 0(3): 88-92
作者姓名:吴浩  潘冰清  杨会琳  孙凯
作者单位:齐鲁工业大学,齐鲁工业大学,齐鲁工业大学,齐鲁工业大学
基金项目:矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室开放研究基金(BGRIMM-KZSKL-2018-01);国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:浮选技术是当今铜矿选矿最主要的方法并得到了广泛应用.浮选流程中铜精矿品位决定了最终产品的质量,是整个过程的关键变量.然而在实际生产中,该参数的测量耗时较长,难以实时在线测量.提出了一种基于非负绞杀(Nonnegative garrote)与最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector M...

关 键 词:LSSVM  NNG  铜矿浮选  软测量  铜精矿品位
收稿时间:2020-05-22
修稿时间:2020-05-27

Research on soft sensor method of copper concentrate grade based on NNG-LSSVM
wuhao,panbingqing,yanghuilin and sunkai. Research on soft sensor method of copper concentrate grade based on NNG-LSSVM[J]. , 2021, 0(3): 88-92
Authors:wuhao  panbingqing  yanghuilin  sunkai
Affiliation:Qilu University of Technology,Qilu University of Technology,Qilu University of Technology,Qilu University of Technology
Abstract:
Keywords:LSSVM   NNG   copper mine flotation   soft sensor   copper concentrate grade
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