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| 基于BP 神经网络的弹壳表面缺陷分类方法 | |
| 引用本文： | 苟文韬.基于BP 神经网络的弹壳表面缺陷分类方法[J].兵工自动化,2014,33(4):90-91. |
| 作者姓名： | 苟文韬 |
| 作者单位： | (中国兵器工业第五八研究所弹药自动装药研究应用中心，四川 绵阳 621000) |
| 摘 要： | 摘要：为了对弹壳表面缺陷进行分类，提出一种基于BP(back propagation)神经网络的弹壳表面缺陷分类方法。
针对弹壳缺陷的特点，提取了各类缺陷的灰度特征、形状特征、几何特征，建立缺陷特征数据库，并采用改进的BP
神经网络算法设计了缺陷分类器。实验结果表明，该方法在枪弹缺陷识别方面具有很好可行性和有效性。 |
| 关 键 词： | 关键词：弹壳 表面缺陷 特征提取 BP 神经网络 |
| 收稿时间： | 2015/5/20 0:00:00 |
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