| 自组织神经网络法综合评价水质 |
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| 引用本文： | 刘勇健,沈军.自组织神经网络法综合评价水质[J].勘察科学技术,2003(4):22-25. |
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| 作者姓名： | 刘勇健 沈军 |
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| 作者单位： | 广东工业大学,广州市,510643 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助项目，广东工业大学重点学科基金 |
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| 摘 要： | 将人工神经网络原理运用于水质评价问题中 ,建立了多指标水质综合评价的SOFM网络模型 ,并以实测资料为例对所建模型进行了训练和检验 ,研究结果表明 ,SOFM网络性能良好、预测精度高、简便易行 ,是水质综合评价的一种有效方法 ;人工神经网络技术具有广阔的应用前景。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 SOFM模型 水质评价 |
| 修稿时间： | 2003年2月13日 |
Application of SOFM Neural Network in Water Quality Composite Evaluation |
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| Liu Yongjian,Shen Jun.Application of SOFM Neural Network in Water Quality Composite Evaluation[J].Site Investigation Science and Technology,2003(4):22-25. |
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| Authors: | Liu Yongjian Shen Jun |
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| Affiliation: | Guangdong University of technology |
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| Abstract: | By using the principle of ANN,a SOFM network model of multiindex water quality synthesis evaluation,which is trained and tested through the examples of real sample information,is established in the paper The researching result reveals that SOFM presents excellent network performance,high prediction accuracy and is easy to run.As a result,it is an effective way.In short,the technique of ANN has wide practicing prospect. |
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| Keywords: | artificial neural network self-organizing feature map network model water quality evaluation |
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