一类基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构模型 |
| |
引用本文: | 杨炳儒,樊广佺,陈泓婕. 一类基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构模型[J]. 模式识别与人工智能, 2003, 16(2) |
| |
作者姓名: | 杨炳儒 樊广佺 陈泓婕 |
| |
作者单位: | 北京科技大学,信息工程学院,北京,100083 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金,教育部科学技术研究项目,北京市自然科学基金 |
| |
摘 要: | 本文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(Intelligent Decision Support System Basedon Infor mation Mining)的总体结构模型和各子系统功能描述.IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统.IDSSIM对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统模型.
|
关 键 词: | 信息挖掘 智能决策 KDD* WEB挖掘 推理机制 |
A NEW STRUCTURE OF IDSSIM-INTELLIGENT DECISION SUPPORT SYSTEM BASED ON INFORMATION MINING |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|