一种基于兴趣度的大型数据库关联规则挖掘方法 |
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引用本文: | 陈晓云,胡运发. 一种基于兴趣度的大型数据库关联规则挖掘方法[J]. 模式识别与人工智能, 2003, 16(4) |
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作者姓名: | 陈晓云 胡运发 |
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作者单位: | 1. 复旦大学,计算机与信息技术系,上海,200433;福州大学,数学系,福州,350002 2. 复旦大学,计算机与信息技术系,上海,200433 |
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摘 要: | 数据库关联规则挖掘是数据挖掘研究中一个重要研究课题,但该方法本身存在不足,对于大型数据库,可能产生数以千计的规则,使用户感到无所适从.本文提出对关联规则进行分类的思想,并给出了基于数据统计特性的带兴趣度的关联规则挖掘算法GRMiner和IRMiner,算法实现简单,分析表明该算法是有效的.
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关 键 词: | 兴趣度 关联规则 数据挖掘 |
A MINING METHOD FOR ASSOCIATION RULES BASED ON INTEREST MEASURE IN LARGE DATABASES |
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