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一种基于兴趣度的大型数据库关联规则挖掘方法
引用本文:陈晓云,胡运发. 一种基于兴趣度的大型数据库关联规则挖掘方法[J]. 模式识别与人工智能, 2003, 16(4)
作者姓名:陈晓云  胡运发
作者单位:1. 复旦大学,计算机与信息技术系,上海,200433;福州大学,数学系,福州,350002
2. 复旦大学,计算机与信息技术系,上海,200433
摘    要:数据库关联规则挖掘是数据挖掘研究中一个重要研究课题,但该方法本身存在不足,对于大型数据库,可能产生数以千计的规则,使用户感到无所适从.本文提出对关联规则进行分类的思想,并给出了基于数据统计特性的带兴趣度的关联规则挖掘算法GRMiner和IRMiner,算法实现简单,分析表明该算法是有效的.

关 键 词:兴趣度  关联规则  数据挖掘

A MINING METHOD FOR ASSOCIATION RULES BASED ON INTEREST MEASURE IN LARGE DATABASES
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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