| 基于码本学习的改进谱减语音增强算法 |
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| 引用本文： | 隋璐瑛,张雄伟,黄建军,赵改华.基于码本学习的改进谱减语音增强算法[J].计算机工程与应用,2013(16). |
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| 作者姓名： | 隋璐瑛 张雄伟 黄建军 赵改华 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学 指挥自动化学院,南京,210007 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金项目(No.BK2009059)。 |
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| 摘 要： | 提出一种可适应非平稳噪声环境的基于码本学习的改进谱减语音增强算法。该算法分为训练阶段和增强阶段。训练阶段，使用自回归模型对语音和噪声的频谱形状进行建模并构造语音和噪声码本；增强阶段，采用对数谱最小化算法估计出语音和噪声的频谱，通过谱相减消除噪声。算法在每个时间帧估计语音和噪声频谱，即使在语音存在时仍能够有效跟踪快速变化的非平稳噪声；采用自回归模型能得到噪声频谱的平滑估计，减少了音乐噪声。实验仿真表明，相比于传统谱减法和多带谱减法，改进的谱减法具有更好的噪声抑制性能并且语音失真更小。
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| 关 键 词： | 语音增强 谱减法 噪声估计 自回归模型 |
Improved spectral subtraction speech enhancement algorithm under non-stationary noise |
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| SUI Luying
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ZHANG Xiongwei
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HUANG Jianjun
,
ZHAO Gaihua.Improved spectral subtraction speech enhancement algorithm under non-stationary noise[J].Computer Engineering and Applications,2013(16). |
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| Authors: | SUI Luying ZHANG Xiongwei HUANG Jianjun ZHAO Gaihua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speech enhancement spectral subtraction noise estimation auto regressive model |
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