首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于MRF模型的NSCT域SAR图像分割
引用本文:鲁昌华,盛柳青,岳公和.基于MRF模型的NSCT域SAR图像分割[J].计算机工程与应用,2013,49(16):172-174.
作者姓名:鲁昌华  盛柳青  岳公和
作者单位:合肥工业大学,合肥 230009
摘    要:针对复杂背景下的合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题,提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)域马尔可夫(MRF)模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨率描述的信息,采用高斯混合模型建模各个尺度的特征场,Potts模型建模各个尺度的标记场,大尺度的分割结果直接投影到小尺度上,作为分割的初始结果。实验部分与经典的阈值分割算法和马尔可夫分割算法进行比较、分析,结果表明该算法可准确地分割目标,同时保留目标的细节信息。

关 键 词:图像分割  合成孔径雷达图像  域马尔可夫模型  非降采样Contourlet变换(NSCT)  

SAR image segmentation based on MRF model in NSCT domain
LU Changhua , SHENG Liuqing , YUE Gonghe.SAR image segmentation based on MRF model in NSCT domain[J].Computer Engineering and Applications,2013,49(16):172-174.
Authors:LU Changhua  SHENG Liuqing  YUE Gonghe
Affiliation:Hefei University of Technology, Hefei 230009, China
Abstract:
Keywords:image segmentation  Synthetic Aperture Radar(SAR)image  Markov Field(MRF)model  Non-drop Sampling Contourlet Transform(NSCT)
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号