| 基于RBF神经网络的柴油机排气温度智能检测方法的研究 |
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| 引用本文： | 张丹,赵军,李东.基于RBF神经网络的柴油机排气温度智能检测方法的研究[J].仪器仪表学报,2008,29(2):401-404. |
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| 作者姓名： | 张丹 赵军 李东 |
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| 作者单位： | 92493部队,葫芦岛,125001 |
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| 摘 要： | 排气温度是反映柴油机工作性能的重要参数.通常排气温度是采用热电偶等传感器进行数据监测,一旦传感器失效,就很难准确得到符缸排气温度实际测量值.本文针对柴油机热工参数之间复杂的非线性关系,提出了采用RBF神经网络技术融合柴油机热工参数数据进行智能检测的方法,以此对柴油机排气温度进行状态监测,达到了较高的检测精度.计算机仿真与实际应用表明,利用神经网络的智能检测技术预知柴油机的热工参数,对柴油机进行监测是切实可行的.
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| 关 键 词： | RBF神经网络 柴油机 热丁参数 排气温度 智能检测 神经网络 柴油机 排气温度 智能 检测方法 研究 based temperature diesel engine exhaust detection intelligent 状态监测 检测技术 利用 应用 算机仿真 检测精度 能检测 参数数据 热工参数 |
| 收稿时间： | 2006-12 |
| 修稿时间： | 2006年12月1日 |
Research on intelligent detection of diesel engine exhaust temperature based on RBF NN |
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| Zhang Dan,Zhao Jun,Li Dong.Research on intelligent detection of diesel engine exhaust temperature based on RBF NN[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2008,29(2):401-404. |
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| Authors: | Zhang Dan Zhao Jun Li Dong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RBF NN diesel engine thermal cycling parameter exhaust temperature intelligent detection |
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