首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

Logistic回归模型在机床刀具可靠性评估中的应用
引用本文:陈保家,陈雪峰,李兵,曹宏瑞,蔡改改,何正嘉.Logistic回归模型在机床刀具可靠性评估中的应用[J].机械工程学报,2011,47(18).
作者姓名:陈保家  陈雪峰  李兵  曹宏瑞  蔡改改  何正嘉
作者单位:西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 西安710049
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划,2011CB706805); 国家自然科学基金(51035007); 国家科技重大专项(2011ZX04002-121); 高校基本科研业务费资助项目
摘    要:刀具系统作为数控装备的一个重要部件,其可靠性必然会影响到整个装备系统的加工效率和稳定性。为有效地识别刀具磨损状态,降低生产成本,保证加工质量,提出一种基于Logistic回归模型的可靠性评估方法。通过试验在线测取车刀加工过程中的振动信号和刀具磨损数据,利用小波包分解、时域统计和相关分析,提取刀具磨损的特征频带和显著能量、时域特征指标,结合刀具状态信息,建立Logistic可靠性评估模型,准确地估计出实际使用刀具的可靠度指标和失效时间,对于变化的失效阈值,评估模型同样有效。该方法将设备运行状态信息引入到性能评估和可靠性分析当中,更能反映设备的时间动态特性,且不需要对设备失效过程和分布函数作过多假设。

关 键 词:Logistic回归模型  刀具  可靠性评估  小波包分解  相关分析  

Reliability Estimation for Cutting Tool Based on Logistic Regression Model
CHEN Baojia,CHEN Xuefeng,LI Bing,CAO Hongrui,CAI Gaigai,HE Zhengjia.Reliability Estimation for Cutting Tool Based on Logistic Regression Model[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2011,47(18).
Authors:CHEN Baojia  CHEN Xuefeng  LI Bing  CAO Hongrui  CAI Gaigai  HE Zhengjia
Affiliation:CHEN Baojia CHEN Xuefeng LI Bing CAO Hongrui CAI Gaigai HE Zhengjia(State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049)
Abstract:As an important part of CNC machine,cutting tool reliability plays an important role to the total manufacturing effectiveness and stability of equipment.With an accurate identification of cutting tool wear state,a reliability estimation method based on logistic regression model is proposed to reduce tools costs and guarantee a certain surface machining quality.During the manufacturing process,tool vibration signals are measured on-line by experiment.Wavelet packet(WP) transform is employed to decompose vibr...
Keywords:Logistic regression model Cutting tool Reliability estimation Wavelet packet decomposition Correlation analysis  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号