| 基于遗传神经网络的汽轮发电机组故障诊断研究 |
| |
| 引用本文： | 陈长征,勾轶,王毅,唐任远. 基于遗传神经网络的汽轮发电机组故障诊断研究[J]. 高电压技术, 2003, 29(8): 1-2,25 |
| |
| 作者姓名： | 陈长征 勾轶 王毅 唐任远 |
| |
| 作者单位： | 沈阳工业大学诊断与控制中心,沈阳110023;沈阳工业大学诊断与控制中心,沈阳110023;沈阳工业大学诊断与控制中心,沈阳110023;沈阳工业大学诊断与控制中心,沈阳110023 |
| |
| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金资助 (编号 :2 0 0 110 2 0 2 9) |
| |
| 摘 要： | 讨论了汽轮机故障诊断中的特征提取、数据处理和遗传神经网络结构。诊断系统的核心即神经网络分类系统可根据征兆区分不同故障。由于事先不知道故障征兆关系 ,所以诊断系统应有学习功能 ,基于遗传神经网络可满足这种要求。基于此提出的新故障诊断方法并应用汽轮发电机组故障诊断中 ,诊断结果与实际相符 ,从而验证了该方法的有效性和实用性
|
| 关 键 词： | 故障诊断 汽轮发电机组 神经网络 遗传算法 |
Fault Diagnosis Scheme for Turbo-Generator Based on Genetic Neural Network |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
