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一种改进的基于偏微分方程图像的降噪算法
引用本文:董婵婵,武怀彬,张芳,高小帆,桂志国.一种改进的基于偏微分方程图像的降噪算法[J].中北大学学报,2014(6):745-749.
作者姓名:董婵婵  武怀彬  张芳  高小帆  桂志国
作者单位:中北大学电子测试技术国家重点实验室,山西太原030051; 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,山西太原030051
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61071192,61271357,61171178);山西省国际合作项目(2013081035);山西省研究生优秀创新项目(2009011020-2,20123098);中北大学第十届研究生科技基金项目(20131035);山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划资助项目
摘    要:针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,提出了一种改进的基于偏微分模型的图像去噪算法.引入了正则化、绝对差值排序检测法,结合Chao和Tsai模型,构造了一种新的扩散系数函数,兼具了正则化解决方程病态问题和绝对差值排序检测法有效区分噪声与边缘的优点.实验结果表明:与其他基于常用偏微分模型的去噪算法相比,所提算法能更加有效地去除噪声,保留了更多的细节信息,提高了图像去噪的信噪比.

关 键 词:边缘保持  噪声抑制  偏微分方程  正则化  绝对差值排序检测  病态问题

An Improved Image Denoising Algorithm Based on Partial Differential Equation
DONG Chan-chan,WU Huai-bin,ZHANG Fang,GAO Xiao-fan,GUI Zhi-guo.An Improved Image Denoising Algorithm Based on Partial Differential Equation[J].Journal of North University of China,2014(6):745-749.
Authors:DONG Chan-chan  WU Huai-bin  ZHANG Fang  GAO Xiao-fan  GUI Zhi-guo
Affiliation:DONG Chan-chan;WU Huai-bin;ZHANG Fang;GAO Xiao-fan;GUI Zhi-guo;National Key Laboratory for Electronic Measurement Technology,North University of China;Key Laboratory of Instrumentation Science & Dynamic Measurement,Ministry of Education,North University of China;
Abstract:
Keywords:edge-preserving  noise-suppressing  partial differential equation  regularization  rank-ordered ab-solute differences  ill-posed problem
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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