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| K-均值聚类模糊逻辑数据融合改进算法研究 | |
| 引用本文： | 王峰,籍锦程,聂百胜. K-均值聚类模糊逻辑数据融合改进算法研究[J]. 中北大学学报(自然科学版), 2014, 0(6): 699-703 |
| 作者姓名： | 王峰 籍锦程 聂百胜 |
| 作者单位： | 1. 中国矿业大学 北京 资源与安全工程学院，北京 100083; 太原理工大学信息工程学院，山西太原030024 2. 太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024 3. 中国矿业大学 北京 资源与安全工程学院,北京,100083 |
| 基金项目： | 山西省自然科学基金资助项目(2012011013-4)；山西省高等学校留学回国人员科研资助项目(晋教外[2011]号)；山西省普通高校特色重点学科建设资助项目 |
| 摘 要： | 针对无线传感网(WSN)数据融合中基于模糊逻辑的加权融合算法融合结果误差偏大的问题,提出了一种基于K-均值聚类的改进的模糊逻辑加权融合算法.首先运用K-均值聚类的思想分析收集到的原始误差数据,去除算法认为不可靠的数据,用余下的有效数据对修正模糊逻辑算法求得加权因子,并与节点测量数据加权平均求值,得到最终融合值.实验证明:通过与其它同类的加权融合算法比较,该改进算法的融合精度更高,效果更好. |
| 关 键 词： | 无线传感网络 数据融合 模糊逻辑 K-均值聚类 |
An Improved Fusion Method of Fuzzy Logic Based on K-Mean Clustering |
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| WANG Feng,JI Jin-cheng,NIE Bai-sheng. An Improved Fusion Method of Fuzzy Logic Based on K-Mean Clustering[J]. Journal of North University of China, 2014, 0(6): 699-703 | |
| Authors: | WANG Feng JI Jin-cheng NIE Bai-sheng |
| Affiliation: | WANG Feng;JI Jin-cheng;NIE Bai-sheng;School of Resource & Safety Engineering,China University of Mining & Technology(Beijing);College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology; |
| Abstract: | |
| Keywords: | wireless sensor networks data fusion fuzzy logic algorithm K-mean clustering |
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