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自动焊机中芯片识别技术的研究
引用本文:钟雪灵,鲍苏苏.自动焊机中芯片识别技术的研究[J].计算机科学,2006,33(11):246-248.
作者姓名:钟雪灵  鲍苏苏
作者单位:1. 广东金融学院计算机系,广州,510520
2. 华南师范大学计算机系,广州,510631
基金项目:广东省教育厅自然科学基金
摘    要:针对我国半导体生产后工序设备中的焊机一人一机手动的现状,本文提出手动焊机自动化改造的软件设计思想。讨论分析目前常用的基于灰度的快速模板匹配技术,着重研究芯片识别中所采用的关键技术_模板匹配。经实验对比发现,序贯相似检测算法(SSDA)具有较高的计算速度和定位精度,比较适合于高要求的工业应用。为进一步满足系统的要求,本文改进了自适应门限序列的SSDA,将匹配过程分为两步进行,第一步为粗匹配,第二为精匹配,大大提高了识别的精度与速度。

关 键 词:自动焊机  图形识别  模板匹配  序贯相似检测算法(SSDA)

Research of Chip Recognition in the Automatic Bonder
ZHONG Xue-Ling,BAO Su-Su.Research of Chip Recognition in the Automatic Bonder[J].Computer Science,2006,33(11):246-248.
Authors:ZHONG Xue-Ling  BAO Su-Su
Affiliation:Department of Computer Science, Guangdong University of Finance, Guangzhou 510520; Department of Computer Science, The South China Normal University, Guangzhou 510631
Abstract:In semiconductor production, there is one person operating one machine by hands in the later process of bonder. According to this situation, in this paper, the software proposal of reconstruction is brought forward, and the key skill in the chip recogniti
Keywords:Automatic bonder  Image recognition  Template matching  Sequential similarity detection algorithm(SSDA)
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