首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于内容的小波变换图像检索方法
引用本文:李兰,刘洋.基于内容的小波变换图像检索方法[J].计算机科学,2015,42(2):306-310.
作者姓名:李兰  刘洋
作者单位:青岛理工大学计算机工程学院 青岛266071
摘    要:传统的图像检索方法均是基于图像的局部特征的,忽略了图像整体特征。针对此问题,深入分析图像的整体特征,提出了一种基于局部特征和整体特征的混合方法来提取图像的内容。首先,采用平稳小波变换方法提取图像的水平、垂直和对角线的图像整体信息;其次,应用每个子矩阵的灰度共生矩阵提取图像的局部特征。根据局部特征和整体特征的联合特征描述,应用多模关联规则的数据挖掘方法对图像进行检索,并且其关联规则的主要决定参数为欧几里得距离。实验结果显示,所提出的基于内容的小波变换多模关联规则数据挖掘的图像检索方法相对于已有方案有较大的性能提升。

关 键 词:内容图像检索  平稳小波变换  关联规则  数据挖掘
收稿时间:9/1/2014 12:00:00 AM
修稿时间:2014/11/3 0:00:00

Wavelet Transform Image Retrieval Method Based on Content
LI Lan and LIU Yang.Wavelet Transform Image Retrieval Method Based on Content[J].Computer Science,2015,42(2):306-310.
Authors:LI Lan and LIU Yang
Affiliation:College of Computer and Engineering,Qingdao Technological University,Qingdao 266071,China and College of Computer and Engineering,Qingdao Technological University,Qingdao 266071,China
Abstract:
Keywords:Content based image retrieval  Stationary wavelet transform  Association rules  Data mining
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号