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基于分解的二维renyi熵阈值分割方法中参数自适应选取
引用本文:龚劬,冉清华,王海军.基于分解的二维renyi熵阈值分割方法中参数自适应选取[J].计算机科学,2015,42(2):280-282,300.
作者姓名:龚劬  冉清华  王海军
作者单位:1. 重庆大学数学与统计学院 重庆401331
2. 电子科技大学机械电子工程学院 成都611731
基金项目:本文受国家自然科学基金面上项目(61271313)资助
摘    要:针对基于分解的二维renyi熵阈值分割方法中参数α的取值问题,根据均匀性测度这一图像分割质量评价指标,利用粒子群搜索方法,提出了一种自适应选取α的方法。实验表明,所提出的方法不但可以针对不同的图像有效地选取参数α值,得到理想的图像分割结果,而且还可以将二维renyi熵参数自适应选取算法的计算复杂度由O(L6)降为O(L2),计算时间约为二维renyi熵参数自适应选取分割算法的1/10000。

关 键 词:图像分割  分解  renyi灰度熵  粒子群优化算法
收稿时间:2014/3/14 0:00:00
修稿时间:6/3/2014 12:00:00 AM

Adaptive Selected Parameters of Decomposed Two-dimensional Renyi Entropy Thresholding Method
GONG Qu,RAN Qing-hua and WANG Hai-jun.Adaptive Selected Parameters of Decomposed Two-dimensional Renyi Entropy Thresholding Method[J].Computer Science,2015,42(2):280-282,300.
Authors:GONG Qu  RAN Qing-hua and WANG Hai-jun
Affiliation:School of Mathematics and Statistics,Chongqing University,Chongqing 401331,China,School of Mathematics and Statistics,Chongqing University,Chongqing 401331,China and School of Mechanical and Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology,Chengdu 611731,China
Abstract:
Keywords:Image segmentation  Decomposition  Renyi entropy  Particle swarm optimization
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