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用证据理论方法进行多波段数据融合的目标分类
引用本文:汪洋 郑亲波 等. 用证据理论方法进行多波段数据融合的目标分类[J]. 红外与毫米波学报, 2002, 21(3): 229-232
作者姓名:汪洋 郑亲波 等
作者单位:中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083
摘    要:为实现空间目标分类,可以采用D-S证据理论方法将多通道图像数据有效融合,得出正确的分类结果。本文描述了D-S证据理论方法及其在目标分类中的应用,并采用来自三通道的图像数据具体实施这项技术。

关 键 词:数据融合 证据理论 目标分类 目标识别 数据处理 图像数据
收稿时间:2000-09-06
修稿时间:2000-09-06

TARGET CLASSIFICATION OF THE DATA FUSION IN MULTICHANNEL USING DEMPSTER-SHAFER METHOD
WANG Yang ZHENG Qin Bo ZHANG Jun Ping. TARGET CLASSIFICATION OF THE DATA FUSION IN MULTICHANNEL USING DEMPSTER-SHAFER METHOD[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2002, 21(3): 229-232
Authors:WANG Yang ZHENG Qin Bo ZHANG Jun Ping
Abstract:The Dempster Shafer (D S) theory of evidential reasoning and its application were described. The data fusion in multichannel was implemented by the theory. An algorithm of data fusion in multichannel was designed for the target classification.
Keywords:data fusion   Dempster Shafer theory   target classifying.  
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