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| 基于局部粒子群算法的家庭用电负荷优化控制策略 | |
| 作者姓名： | 吴丹琦 赖俊升 杨俊华 李学聪 赖来利 熊锋俊 |
| 作者单位： | 广东工业大学 自动化学院,广东 广州,510006;广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510006;英国利兹大学 工程学院,西约克郡 利兹 LS29JT |
| 基金项目： | 中央财政支持地方高校发展专项资金项目（2016[202]）;广东普通高校创新团队项目（2016KCXTD022） |
| 摘 要： | 提出一种分时电价政策下电能总花费最低的家庭用电负荷优化控制策略.采用局部粒子群算法对家庭中4类常见用电负荷的花费进行优化,与无优化处理和传统粒子群算法进行对比分析,并在Python平台上搭建数学模型和开展仿真实验.结果表明,局部粒子群算法可大幅度减少家庭用电花费,具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点,可推广应用到家庭能源管理领域相关研究. |
| 关 键 词： | 家庭能源管理 分时电价 仿真实验 局部粒子群算法 |
| 收稿时间： | 2019-03-11 |
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