| 基于 HSV 色彩空间的改进红外与可见光图像融合算法研究 |
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| 引用本文： | 邢 静 ,张艺驰 ,高俊钗 .基于 HSV 色彩空间的改进红外与可见光图像融合算法研究[J].机械与电子,2022,0(12):15-19. |
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| 作者姓名： | 邢 静 张艺驰 高俊钗 |
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| 作者单位： | 1. 西安培华学院智能科学与信息工程学院,陕西 西安 710125 ; 2. 西安工业大学电子信息工程学院,陕西 西安 710021 |
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| 摘 要： | 为了增强红外与可见光图像融合的目标信息、环境信息以及图像的人眼辨识度,提出 2 种基于 HSV 色彩空间的红外与可见光图像融合算法。每种算法首先将 RGB 和可见光图像分别转为 HSV 图像,并将 H 、 S 和 V 三通道分离,然后对于红外与可见光的 H 、 S 和 V 通道建立合适的数学模型相互映射融合,再将新的 HSV 图像转换到 RGB 图像。结果表明,所提的融合方法相较于传统空间域的处理方法,拥有更加明亮的目标信息、环境信息和视觉效果。
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| 关 键 词： | HSV 色彩空间 灰度可见光 红外图像 伪彩色红外图像 空间域法 |
Research on Improved Infrared and Visible Image Fusion Algorithm Based on HSV Color Space |
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| XING Jing,ZHANG Yichi,GAO Junchai.Research on Improved Infrared and Visible Image Fusion Algorithm Based on HSV Color Space[J].Machinery & Electronics,2022,0(12):15-19. |
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| Authors: | XING Jing ZHANG Yichi GAO Junchai |
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| Affiliation: | ( 1.School of Intelligent Science and Information Engineering , Xi ’ an Peihua University , Xi ’ an 710125 , China ; 2.School of Electronic and Information Engineering , Xi ’ an Technological University , Xi ’ an 710021 , China ) |
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| Abstract: | In order to enhance target information , environment information and human eye recognition of infrared and visible image fusion , two infrared and visible image fusion algorithms based on HSV color space are proposed.Each algorithm first converts RGB and visible images into HSV images , separates H , S and V channels , establishes appropriate mathematical models for H , S and V channels of infrared and visible light , and then converts new HSV images into RGB images.The results show that the fusion method proposed in this paper has brighter target information , environment information and visual effect than the traditional spatial domain processing method. |
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| Keywords: | HSV color space grayscale visible light infrared image pseudo-color infrared images space domain method |
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