融合衣物特征的人体姿态迁移方法

人体姿态迁移任务即将输入图片中的人物姿势转变为目标姿势，同时保证图片中衣物等外貌特征不变。本文提出了一种新型的生成式对抗网络用来生成人体姿态迁移后的图片，对抗网络的生成器使用注意力机制和风格迁移方法交替对人的外貌信息和姿势信息进行更新。此外，本文较以往的研究还增加了人物衣物的平铺图片作为网络输入，以此来补充人体姿态迁移过程中可能丢失的外貌信息，网络能够使生成图片中人物所穿衣物更加接近真实样式。通过大量实验证明，本文提出的网络在量化分数上获得了更高得分，图片的肉眼观感也更真实自然。