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| 基于SN-GAN的大面积缺损图像修复算法研究 | |
| 作者姓名： | 贺佳馨 吕晓琪 张继凯 李菁 |
| 作者单位： | 1. 内蒙古科技大学信息工程学院;2. 内蒙古工业大学信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61771266）；;内蒙古自治区自然科学基金资助项目（2019BS06005）；;内蒙古自治区高等学校科学研究基金资助项目（NJZY20095）；;内蒙古自治区科技计划基金资助项目（2019GG138）； |
| 摘 要： | 针对传统图像修复算法存在的图像细节修复效果差、视觉连贯性不佳以及训练不稳定等问题，将生成对抗网络和孪生神经网络进行结合，孪生神经网络当成GAN中的判别器，并在生成网络中使用均方误差，孪生网络中使用对比损失.实验结果显示，SN-GAN模型在细节修复及视觉连贯性上得到一定提升，并且也更适用于大面积缺损图像的修复. |
| 关 键 词： | 图像修复 生成对抗网络 孪生神经网络 缺损图像 |