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基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿
引用本文:任小洪,徐卫东,刘立新,周天鹏,乐英高.基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿[J].制造业自动化,2011,33(9).
作者姓名:任小洪  徐卫东  刘立新  周天鹏  乐英高
作者单位:1. 四川理工学院自动化与电子信息学院,自贡,643000
2. 四川长征机床集团有限公司技术中心,自贡,643000
基金项目:2009年国家重大专项(2009zx04002-013)子课题资助,人工智能四川省重点实验室重点项目
摘    要:以提高数控机床加工精度为主要目的,针对减少热误差而提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿方法.首先,分析遗传算法优化的BP神经网络学习算法.然后,建立神经网络模型对三轴联动卧式加工中心进行实时补偿.实验仿真结果表明遗传优化BP神经网络模型具有预测补偿能力强、补偿精度高、拟合性能优、实时性好等特点.

关 键 词:遗传算法优化  BP神经网络  热误差补偿  数控机床

Thermal error compensation on cnc machine tools based on ga-bp neural network
REN Xiao-hong,XU Wei-dong,LIU Li-xin,ZHOU Tian-peng,LE Ying-gao.Thermal error compensation on cnc machine tools based on ga-bp neural network[J].Manufacturing Automation,2011,33(9).
Authors:REN Xiao-hong  XU Wei-dong  LIU Li-xin  ZHOU Tian-peng  LE Ying-gao
Abstract:
Keywords:
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