基于最优值临近搜索的灾变粒子群算法在无功优化中的应用

粒子群算法在电力系统无功优化中容易出现局部收敛和早熟的现象，对传统粒子群算法进行了改进。改进算法对当前全局最优粒子进行临近搜索（NSGOP-PSO），加快了粒子群的搜索速度和搜索精度。并加入了仿生进化算法中的灾变算法（NSGOP-CPSO），按一定规律对群体全部粒子或部分粒子施行灾变，用于解决粒子群算法中的不收敛和早熟现象的问题。对该算法的作用原理进行了细致的分析和说明，并以IEEE-30节点系统的仿真图形及统计数据说明了该改进粒子群算法是有效的。