基于鲶鱼效应粒子群算法的梯级水库群优化调度 |
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作者姓名: | 纪昌明 刘方 喻杉 张验科 赵璧奎 |
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作者单位: | 新能源与可再生能源北京市重点实验室(华北电力大学),北京 102206 |
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基金项目: | 国家科技支撑计划项目(2006BAC05B03);国家自然科学基金项目(40971300,50609007) |
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摘 要: | 针对梯级水库群优化调度多约束、高维、非线性和难以求解的特点,将鲶鱼效应机制引入到粒子群算法中提出鲶鱼效应粒子群算法。该算法在进化中通过鲶鱼启发器引入鲶鱼粒子,依据鲶鱼效应调整种群的飞行模式,一方面利用鲶鱼粒子的驱赶作用使粒子种群跳出稳定状态激发活力,从而提高种群多样性;另一方面利用鲶鱼的高素质动态调节对进化过程进行有目的指导,进而保持算法的高搜索性能。算例表明,和标准粒子群算法、混沌粒子群算法相比,鲶鱼效应粒子群算法具有更好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地应用于梯级水库群优化调度中。
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关 键 词: | 梯级水库群;优化调度;粒子群优化算法;鲶鱼效应;驱赶作用;动态调节 |
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