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土石坝观测数据的云神经网络分析
作者姓名:李宗坤  吕静静
作者单位:郑州大学,水利与环境学院,河南,郑州,450002
基金项目:河南省重大公益性科研项目 
摘    要:提出了一种基于云理论与神经网络混合集成的模型,该模型能够利用神经网络的自学习自适应能力对云参数进行调整和优化,使得该模型在知识推理过程中更具有说服力。针对某土石坝渗流观测资料建立了云神经网络预报模型,其预报精度优于常规的统计回归模型。

关 键 词:土石坝  云模型  神经网络  云神经网络
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