基于Roberts 梯度的自动聚焦算法

如何快速有效地实现聚焦一直是图像测量中的焦点, 其中图像自动聚焦评价函数的选择是关键问题。在比较、研究图像聚焦评价函数和边缘检测的基础上, 提出了将Roberts 梯度算子作为聚焦评价函数引入自动聚焦之中, 同时为了消除噪声的影响,仔细研究阈值问题, 并引入了一个阈值参数。经过大量的仿真实验, 画出了几种自动聚焦算法的聚焦图形, 并进行了详细的比较分析。结果表明, 引入参数的Roberts 算子具有无偏性好、单峰性强、灵敏度高等特点, 该算子比其他评价函数更为准确、稳定、可靠。