首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

组合预测模型在高考数据预测中的应用研究
引用本文:李敬文,陈志鹏,李宜义,祁士东.组合预测模型在高考数据预测中的应用研究[J].计算机工程与应用,2014,50(7):259-262.
作者姓名:李敬文  陈志鹏  李宜义  祁士东
作者单位:兰州交通大学 电子与信息工程学院,兰州 730070
基金项目:国家自然科学基金(No.10771091)
摘    要:为了提高灰色GM(1,1)预测模型的预测准确度,将模糊数学理论和灰色GM(1,1)理论模型相结合,提出了一种基于模糊灰色理论高考数据预测模型。将该模型应用于甘肃省高等院校2006-2011年专业录取分数的历史统计数据进行验证,实验结果表明该模型对高考数据的预测是有效、可靠的。

关 键 词:模糊理论  灰色系统理论  高考数据预测  模糊灰色模型  

Research on combinational model for predicting college entrance examination data
LI Jingwen;CHEN Zhipeng;LI Yiyi;QI Shidong.Research on combinational model for predicting college entrance examination data[J].Computer Engineering and Applications,2014,50(7):259-262.
Authors:LI Jingwen;CHEN Zhipeng;LI Yiyi;QI Shidong
Affiliation:School of Electronic & Information Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China
Abstract:In order to improve prediction accuracy of gray system theory GM(1,1), a predication is presented based on combined fuzzy theory and gray system theory. The efficiency of the proposed model is proved by predicting professional admission fraction statiscal data from 2006-2011 years in General Institutions of Higher Learning of Gansu Province. The experimental results have shown that this model is effective and suitable.
Keywords:fuzzy theory  gray system theory  college entrance examination data forecast  fuzzy gray model
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号