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基于一种改进遗传算法的智能组卷的研究
引用本文:王丽芳,王楠,李新华. 基于一种改进遗传算法的智能组卷的研究[J]. 中北大学学报(自然科学版), 2006, 27(4): 288-291
作者姓名:王丽芳  王楠  李新华
作者单位:中北大学,电子与计算机科学技术学院,山西,太原,030051;临汾市教育局,山西,临汾,041000;太原理工大学,长治分院,山西,长治,046000
摘    要:在智能组卷中,为了避免简单遗传算法收敛速度慢及局部收敛的问题,引入了一种改进遗传算法.该算法利用不断淘汰相似个体,并不断补充新个体的方法,达到了扩大搜索空间,稳定群体的个体多样性目的.试验结果表明,只要试题库中的试题数量适中,试题完备,分布合理,由该算法产生的试卷就能满足用户的各项需求指标.

关 键 词:数学模型  智能组卷  相似个体  改进遗传算法
文章编号:1673-3193(2006)04-0288-04
修稿时间:2005-10-29

Research on Intelligent Test Paper Generation Based on Improved Genetic Algorithm
WANG Li-fang,WANG Nan,LI Xin-hua. Research on Intelligent Test Paper Generation Based on Improved Genetic Algorithm[J]. Journal of North University of China, 2006, 27(4): 288-291
Authors:WANG Li-fang  WANG Nan  LI Xin-hua
Abstract:
Keywords:mathematical model  intelligent test paper generation  similar individual  improved genetic algorithm
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