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| 基于遗传算法的水下阵列DOA估计研究 | |
| 引用本文： | 金勇,王瀛,张莉.基于遗传算法的水下阵列DOA估计研究[J].信息技术,2008,32(2):8-10,14. |
| 作者姓名： | 金勇 王瀛 张莉 |
| 作者单位： | 1. 河南大学计算机与信息工程学院,开封,475004 2. 河南大学计算中心,开封,475004 3. 开封市国家税务局,开封,475000 |
| 基金项目： | 河南省自然科学基金 , 河南大学校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 利用遗传算法研究水下阵列对目标的方位角估计问题,提出了一种新的方法证明遗传算法中的适应度函数对应于信号源的阵列流型取得极大值,采用该适应度函数的遗传算法(GA)计算量介于MUSIC算法和DML算法之间.通过计算机仿真验证,采用该适应度函数的遗传算法进行的DOA估计具有分辨相干目标的能力,角度分辨力高于MUSIC算法,估计偏差和均方误差在中低信噪比条件下小于MUSIC算法,与DML算法基本一致. |
| 关 键 词： | 遗传算法 适应度函数 水下阵列 DOA估计 基于遗传算法 阵列流型 估计偏差 算法研究 DOA estimation array sensors algorithm 条件 低信噪比 均方误差 分辨力 能力 仿真验证 计算机 MUSIC 计算量 极大值 信号源 对应 |
| 文章编号： | 1009-2552（2008）02-0008-03 |
| 收稿时间： | 2007-08-30 |
| 修稿时间： | 2007年8月30日 |
Genetic algorithm for underwater sensors array DOA estimation |
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| JIN Yong,WANG Ying,ZHANG Li.Genetic algorithm for underwater sensors array DOA estimation[J].Information Technology,2008,32(2):8-10,14. | |
| Authors: | JIN Yong WANG Ying ZHANG Li |
| Affiliation: | JIN Yong1,WANG Ying2,ZHANG Li3 (1.College of Computer , Information Engineering,Henan University,Kaifeng 475004,China,2.Center of Computer,3.Kaifeng State Administration of Taxation,Kaifeng 475000,China) |
| Abstract: | A genetic algorithm is used for Direction of Arrival(DOA) estimation of underwater sensors array in this paper.The new method is proposed to prove fitness evaluation function of genetic algorithm getting maximum value at the point of signal's array manifold.Computational complexity of genetic algorithm is larger than MUSIC,less than DML.Simulations show the genetic algorithm has ability to distinguish coherent sources,whose performance of angle resolution is better than that of MUSIC.Bias and RMSE of geneti... |
| Keywords: | genetic algorithm fitness evaluation function underwater sensors array DOA estimation |
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