| 基于遗传算法优化BP神经网络漏钢预报的研究 |
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| 引用本文： | 王春梅,孙丽凤,张本国,黄风山. 基于遗传算法优化BP神经网络漏钢预报的研究[J]. 铸造技术, 2014, 0(4): 736-739 |
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| 作者姓名： | 王春梅 孙丽凤 张本国 黄风山 |
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| 作者单位： | 河北科技大学电气信息工程学院;河北科技大学理工学院;石家庄钢铁有限责任公司炼钢厂;河北科技大学机械电子工程学院 |
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| 基金项目： | 河北省科学技术研究与发展计划项目(07212119D) |
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| 摘 要： | 针对BP神经网络在训练过程中存在局部最优解和收敛速度慢的不足,将具有良好全局搜索能力的遗传算法应用到BP神经网络的训练过程,建立了GA-BP神经网络模型,并将其应用到板坯连铸漏钢预报系统中;结合某钢厂板坯连铸现场历史数据对该模型进行了测试,测试结果以97.56%的预报率及100%的报出率证明了GA-BP神经网络漏钢预报方案的可行性。
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| 关 键 词： | 遗传算法 BP神经网络 连铸 漏钢预报 |
Breakout Prediction Based on BP Neural Network with Genetic Algorithms in Continuous Casting Process |
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| WANG Chunmei;SUN Lifeng;ZHANG Benguo;HUANG Fengshan. Breakout Prediction Based on BP Neural Network with Genetic Algorithms in Continuous Casting Process[J]. Foundry Technology, 2014, 0(4): 736-739 |
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| Authors: | WANG Chunmei SUN Lifeng ZHANG Benguo HUANG Fengshan |
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| Affiliation: | WANG Chunmei;SUN Lifeng;ZHANG Benguo;HUANG Fengshan;Department of Electric Engineering and Information Science, Hebei University of Science and Technology;Department of Polytechnic, Hebei University of Science and Technology;Steelmaking Plant,Shijiazhuang Iron and Steel Co., Ltd.;Department of Mechanical and Electronic Engineering, Hebei University of Science and Technology; |
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