基于尺度变换的Gabor滤波器织物疵点检测 |
| |
作者姓名: | 陈树越 冯军 |
| |
作者单位: | 常州大学,信息科学与工程学院,江苏,常州,213164 |
| |
基金项目: | 江苏省高校自然科学基金资助项目 |
| |
摘 要: | 针对织物表面疵点自动图像检测问题,提出一种基于尺度变换的Gabor滤波器织物疵点提取方法,该方法使Gabor滤波函数的比例伸缩尺度随中心频率而变化。用Gabor尺度变换的3个尺度和4个方向的滤波器组分别与正常和待识别的疵点织物图像进行卷积,提取正常与异常织物纹理特征,从而得到偏差图像。再对偏差图像进行融合,使织物疵点突显出来。最后通过阈值处理检测出织物疵点。对缺经、缺纬、经纬交错和油污4种常见织物缺陷的实验结果表明,这种方法是有效的。
|
关 键 词: | 织物疵点 Gabor滤波器 尺度变换 疵点检测 图像融合 |
收稿时间: | 1900-01-01; |
Fabric defect detection with Gabor filter based on scale transformation |
| |
Authors: | CHEN Shuyue FENG Jun |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《》下载全文 |
|