| 关联规则数据挖掘方法的改进和实现 |
| |
| 引用本文： | 叶瑾,周瑞凌,谢康林.关联规则数据挖掘方法的改进和实现[J].小型微型计算机系统,2002,23(3):347-349. |
| |
| 作者姓名： | 叶瑾 周瑞凌 谢康林 |
| |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,20030
2. 上海交通大学,安泰管理学院,上海,200030 |
| |
| 摘 要： | 本文首先介绍了关联规则的定义，然后对两种常见的关联规则数据挖掘的典型算法Apriori和MAQA进行了介绍与比较，并且在此基础上提出了适合于销售型数据仓库的独特改进方法一统计关联规则数据挖掘方法SMAR，讨论了该方法的原理、优点以及具体实现，文章最后对数据挖掘的发展作了展望。
|
| 关 键 词： | 关联规则 销售型数据仓库 SMAR方法 数据挖掘 数据库 |
| 文章编号： | 1000-1220(2002)03-0347-03 |
Improvement and Implement of Association Rule Mining Algorithm |
| |
| YE Jin,ZHOU Rui ling,XIE Kang lin.Improvement and Implement of Association Rule Mining Algorithm[J].Mini-micro Systems,2002,23(3):347-349. |
| |
| Authors: | YE Jin ZHOU Rui ling XIE Kang lin |
| |
| Abstract: | This paper first introduce the definition about association rule, then compare two general algorithm about association rule data mining, Apriori and MAQA . Based this, authors put forward one special improved method Statistical Mining Association Rule(SMAR) for a sales data warehouse, and discuss its principle, advantage and realization. Finally, authors prospect the development of data mining. |
| |
| Keywords: | association rule sales data warehouse SMAR |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
