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基于多元散射校正和偏最小二乘(MSC/PLS)的傅里叶变换近红外光谱检测蜂蜜中还原糖
引用本文:张欣,单杨,李水芳. 基于多元散射校正和偏最小二乘(MSC/PLS)的傅里叶变换近红外光谱检测蜂蜜中还原糖[J]. 食品与机械, 2009, 25(6)
作者姓名:张欣  单杨  李水芳
作者单位:1. 中南大学隆平分院,湖南,长沙,410125
2. 中南大学隆平分院,湖南,长沙,410125;湖南省食品测试分析中心,湖南,长沙,410125
3. 中南林业科技大学理学院,湖南,长沙,410004
基金项目:湖南省科技共享服务平台项目,长沙市科技公共平台建设专项,中南大学学位论文创新项目 
摘    要:为快速无损测定蜂蜜的还原糖,提出一种用近红外光谱技术进行检测的新方法.选用SN/T0852-2000铁氰化钾滴定法作为光谱还原糖测定的标定方法,用不同光谱预处理方法对模型的影响进行比较.首先用MSC对光谱数据进行校正,在经过Norris导数平滑法对原始光谱进行预处理消除噪声.利用光谱专用分析软件TQ Analyst7.2,建立偏最小二乘(PLS)校正模型.最优光谱模型校正相关系数(R)、校正相关均方差(RMSEC)、预测相关均方差(RMSEP)、交互验证相关系数(Rcv)、交叉验证均方差(REMSECV)分别为0.970 56,1.21,1.54,0.962 67,1.36.结果表明,应用多元散射校正(MSC)处理,并经过Norris二阶导数平滑后的PLS模型优于经典PLS算法所建立的模型. 用MSC对光谱数据进行校正,在经过Norris导数平滑法对原始光谱进行预处理消除噪声.利用光谱专用分析软件TQ Analyst7.2,建立偏最小二乘(PLS)校正模型.最优光谱模型校正相关系数(R)、校正相关均方差(RMSEC)、预测相关均方差(RMSEP)、交互验证相关系数(Rcv)、交叉验证均方差(REMSECV) 别为0.970 56,1.21,1.54,0.962 67,1.36.结果表明,应用多元散射校正(MSC)处理,

关 键 词:近红外  蜂蜜  还原糖  多元散射校正  偏最小二乘

Near-infrared determination of reducing sugar content in honey based on multiplicative scatter correction partial least square(MSC/PLS)method
ZHANG Xin,SHAN Yang,LI Shui-fang. Near-infrared determination of reducing sugar content in honey based on multiplicative scatter correction partial least square(MSC/PLS)method[J]. Food and Machinery, 2009, 25(6)
Authors:ZHANG Xin  SHAN Yang  LI Shui-fang
Abstract:
Keywords:
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