语音识别中环境失配补偿综述 |
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引用本文: | 何勇军,韩纪庆.语音识别中环境失配补偿综述[J].智能计算机与应用,2012(6):4-10. |
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作者姓名: | 何勇军 韩纪庆 |
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作者单位: | 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 |
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基金项目: | 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511096) |
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摘 要: | 作为语音处理领域的支撑技术之一,语音识别以识别语音信号并将其转变成文字为目标,在智能人机交互、对话系统、多媒体内容分析等领域有着广阔的应用前景。经过数十年的发展,目前的语音识别技术在理想状况下能取得较高的识别率。然而,在采集和传输过程中,语音信号不可避免地会受到各种信道和加性噪声的干扰,引起训练环境和识别环境不一致、即环境失配,进而导致识别系统的性能急剧下降。这种失配严重阻碍了语音识别技术走向现实应用,已成为语音识别领域中迫切需要解决的问题之一。首先阐述了环境失配的问题,然后按照加性噪声、信道畸变和联合补偿的脉络,系统地综述了各个问题的补偿方法。
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关 键 词: | 语音识别 鲁棒性 环境失配 加性噪声 信道畸变 |
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