| 粗糙集理论及其应用进展 |
| |
| 引用本文： | 王萍.粗糙集理论及其应用进展[J].南京工业职业技术学院学报,2004,4(3):23-26. |
| |
| 作者姓名： | 王萍 |
| |
| 作者单位： | 南京工业职业技术学院,工商管理系,江苏,南京,210007 |
| |
| 摘 要： | 粗糙集理论以其出色的处理模糊和不确定知识的能力，成为数据挖掘研究中的有力工具。文章首先描述了粗糙集理论的基本思想，接着介绍了基于粗糙集理论的数据分析过程，给出了作者等人的相关研究工作，最后论述了粗糙集的应用进展及未来的研究方向。
|
| 关 键 词： | 粗糙集 属性约简 决策表 数据分析 |
| 文章编号： | 1671-4644(2004)03-0023-04 |
| 修稿时间： | 2004年5月11日 |
Development of the Rough Set Theory and its Application |
| |
| WANG Ping.Development of the Rough Set Theory and its Application[J].Journal of Nanjing Institute of Industry Technology,2004,4(3):23-26. |
| |
| Authors: | WANG Ping |
| |
| Abstract: | Rough set, with its ability in dealing with uncertainty and vagueness, is widely applied in the study of data mining. This paper describes the basic algorithms of rough set, introduces the process of data analysis based on rough set and the relevant research, and discusses the development of the application of the theory and the future research field. |
| |
| Keywords: | rough set attribute reduction decision table data analysis |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
