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| 贝叶斯网络在过滤垃圾邮件算法中的应用研究 | |
| 作者姓名： | 崔超 杨威 张宪忠 张志军 |
| 作者单位： | 齐齐哈尔大学应用技术学院;齐哈尔市信息中心;齐齐哈尔大学应用技术学院;齐齐哈尔市信息技术研究所 |
| 摘 要： | 为在用户数据流中删除垃圾邮件,研究了具有自我学习能力的自适应邮件过滤系统．在对正常和垃圾2类邮件误分类成本分析的基础上,利用概率性的学习方法创建满足过滤任务需要的过滤器,且讨论使用邮件域名特征变量进行特定邮件过滤并设计了过滤器,最后对实际邮件组进行操作,验证了算法的可靠性． |
| 关 键 词： | 贝叶斯理论方法 概率 特征变量 邮件过滤 |
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