| 一种基于模糊规则的分类方法 |
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| 引用本文： | 黄晓斌,万建伟,张燕.一种基于模糊规则的分类方法[J].计算机工程与科学,2004,26(3):57-60. |
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| 作者姓名： | 黄晓斌 万建伟 张燕 |
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| 作者单位： | 1. 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
2. 国防科技大学计算机学院,湖南,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于模糊规则的分类方法。首先介绍了一种新的模糊规则提取方法，然后基于所提取的模糊规则给出了一个采用二级判决的分类算法，并利用IRIS数据对此分类算法进行了仿真测试。结果表明，该算法在训练样本较少的情况下，仍能得到很好的分类效果.
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| 关 键 词： | 模糊规则 神经网络 模糊逻辑 信息处理 模糊集 模糊分类 |
| 文章编号： | 1007-130X(2004)03-0057-04 |
| 修稿时间： | 2002年5月8日 |
A New Classification Method Based on Fuzzy Rules |
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| HUANG Xiao-bin,WAN Jian-wei,ZHANG Yan.A New Classification Method Based on Fuzzy Rules[J].Computer Engineering & Science,2004,26(3):57-60. |
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| Authors: | HUANG Xiao-bin WAN Jian-wei ZHANG Yan |
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| Affiliation: | HUANG Xiao-bin~1,WAN Jian-wei~1,ZHANG Yan~2 |
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| Abstract: | A new classification method is proposed based on fuzzy rules. This method firstly introduces the fuzzy rule extraction technology which is suitable for classification, then presents a two-level determination classification algorithm based on fuzzy rules. The performance of the classification algorithm is tested by the real IRIS data, And the results show that this algorithm has very good classification performance even with fewer training samples. |
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| Keywords: | fuzzy rule fuzzy C-means clustering classification |
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