| 基于双策略改进混沌粒子群的车间调度优化 |
| |
| 引用本文： | 高道镠,纪志成,吴定会. 基于双策略改进混沌粒子群的车间调度优化[J]. 计算机工程与设计, 2015, 0(7) |
| |
| 作者姓名： | 高道镠 纪志成 吴定会 |
| |
| 作者单位： | 江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122 |
| |
| 基金项目： | 国家863高技术研究发展计划基金项目 |
| |
| 摘 要： | 针对常规粒子群（PSO）调度算法易早熟的缺点，提出一种基于双策略改进的混合混沌粒子群（HCPSO）算法。将混沌机制引入粒子群更新运动过程当中，使粒子在混沌和稳定之间交替，向最优值运动；在惯性权重变动中引入混沌机制，平衡全局和局部寻优能力。仿真结果表明，该算法能够较好解决作业车间调度问题。
|
| 关 键 词： | 粒子群 双策略 混沌 惯性权重 作业车间排产 |
Optimization of shop scheduling problem based on dual strategy improved chaotic particle sw arm optimization |
| |
| GAO Dao-liu,JI Zhi-cheng,WU Ding-hui. Optimization of shop scheduling problem based on dual strategy improved chaotic particle sw arm optimization[J]. Computer Engineering and Design, 2015, 0(7) |
| |
| Authors: | GAO Dao-liu JI Zhi-cheng WU Ding-hui |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | particle swarm optimization dual strategy chaos inertia weight job-shop scheduling |
|
|
